Excel 4. modulis

Microsoft Excel datu pārvaldības un analīzes prakse: Rakurstabulas, Rakursdiagrammas un Optimizācijas Tehnoloģijas

Kursa mērķis:
Parādīt, kā sagatavot un analizēt kopsavilkuma atskaites, izmantojot rakurstabulas iespējas. Demonstrēt, kā izmantot datu iespēju analīzes rīkus atskaišu un kopsavilkumu optimizācijai, rezultātu salīdzinājumam un vizualizācijai, attīstības scenāriju veidošanai un prognozēšanai.
Kursa ilgums – 8 akadēmiskās stundas
Kursa norise: tiešsaistē vai klātienē
Nepieciešamais aprīkojums tiešsaistes mācībām:
Dalībnieka datoram vai viedierīcei ir jābūt aprīkotam ar austiņām, skandām vai iebūvētu skaļruni, mikrofona esamība ir vēlama, bet nav obligāta. Interneta pieslēgums.

Priekšnosacījumi: Labas iemaņas un prasmes, strādājot ar Microsoft Excel.

KURSA PROGRAMMA

Darbs ar rakurstabulām PivotTable:

• ­­­rakurstabulas struktūras veidošana;
• ­­funkciju Sum, Min, Max, Average un Count izmantošana datu apkopošanai rakurstabulās;
• ­­­rakurstabulu datu procentuālais un relatīvais salīdzinājums, pieaugums, īpatsvars;
• ­­datu griezumi Slicers, to izmantošana vairākām rakurstabulām;
• ­­datu rezultātu apkopojums ar vairākām rakurstabulām;
• ­­nosacījumformatējums kā datu vizualizēšanas un analizēšanas rīks rakurstabulās;
• ­­sīkdiagrammas Sparklines izmantošana rakurstabulas datu vizualizēšanai;
• ­­rakursdiagrammas PivotChart veidošana.

Datu vizualizēšana ar rakursdiagrammām PivotChart:

• ­­nosacījumformatējums kā datu vizualizēšanas un analizēšanas rīks rakurstabulās;
• ­­sīkdiagrammas Sparklines izmantošana rakurstabulas datu vizualizēšanai;
• ­­rakursdiagrammas PivotChart veidošana.

Iespēju analīzes un optimizācijas rīki:

• ­­vērtības sasniegšana Goal Seek;
• ­­datu tabula Data Table;
• ­­scenāriju pārvaldnieks Scenario Manager.