Microsoft Power BI un Mākslīgais intelekts
Mākslīga intelekta rīki un vizuālie elementi Power BI Desktop pārskatos un Power BI Service vidē.
Kursa mērķis: Iepazīstināt mācību dalībniekus ar Power BI Desktop & Service Mākslīgā intelekta iespējām:
- kā izmantot MI Power Query logā, sagatavojot datus apstrādei;
- kā izmantot vizuālus elementus, lai analizētu kategoriālā vai skaitliskā veidā datus ar MI palīdzību;
- kā atrast un pielāgot atbildes uz iespējamiem jautājumiem Q&A;
- kā gūt ieskatu datu kopā un ieteicamas diagrammas Power BI Service vidē.
Kursa ilgums – 4 akadēmiskās stundas
KURSA PROGRAMMA
Mākslīga intelekta elementi Power Query datu transformācijas logā:
- Kolonnu formatēšana;
- Kolonnu saplūdināšana vai sadalījums.
Mākslīga intelekta vizuālie elementi Power BI Desktop pārskatos:
- Smart Narrative vizuāls vienam elementam;
- Smart Narrative vizuāls ar iebūvētām vērtībām;
- Smart Narrative vizuāls visai pārskata lapai;
- Insights Fluctuation – kvantitatīvo rādītāju pieaugumu vai samazinājumu iemeslu meklēšana pārskata kolonnu diagrammās;
- Insights Distribution – kategoriālo mainīgo izkliedes izpēte un salīdzinājums;
- Q&A vizuāla – dabiskās valodas jautājumu – izmantošana datu kopai;
- Key Influence vizuāls lai noskaidrotu ietekmējošo faktoru(-s) vai faktoru grupas;
- Decompozition Tree visuāls automātiskai datu agregācijai;
- Anomāliju meklēšana ar MI pārskata diagrammās.
Pārskata publicēšana Microsoft Fabric vidē un mākslīgais intelekts tajā:
- Pārskata mobīla izkārtojuma automātiskā veidošana;
- Q&A vizuāla ierobežojumi gala lietotājiem, apmācība, sinonīmu pievienošana un dzēšana;
- Quich Insights – ātra iedziļināšana datu semantiskā modeļa un vizuālo elementu pievienošana pie Infopaneļa Dashboard.
Pieteikšanās: tālr. 25496807 vai e-pasts: kursi@dzc.lv