(Lv) Excel 6. modulis
Liela datu apjoma analīze ar Excel Data Analysis rīkiem
Kursa mērķis:
Parādīt programmas Microsoft Excel papildu iespējas lietotājiem, kuri vēlas izmantot datu analīzi ar statistikas metodēm, izmantojot Excel statistisko datu pakotni Data Analysis.
Priekšnosacījumi:
Pieredze un iemaņas darbā ar Microsoft Excel, statistikas pamatzināšanas ir vēlamas.
Kursa ilgums – 8 akadēmiskās stundas
KURSA PROGRAMMA
- Vides personalizēšana.
- Data Analysis Add-ins pievienojumprogrammas aktivizēšana.
- Microsoft Excel Data Analysis metožu īss apraksts:
- dispersijas analīze Anova – vienfaktoru un divfaktoru ar atkārtojumiem un bez atkārtojumiem, korelācija, kovariācija, aprakstošā statistika, eksponenciāla izlīdzināšana, divu izlašu dispersijas F-tests, Furjē analīze, histogrammas, slīdošais vidējais, nejaušu skaitļu ģenerēšana, rangi un procentili, regresija, izlases veidošana, t-tests atkarīgu un neatkarīgu izlašu vidējo salīdzināšanai, Z-tests vidējo salīdzināšanai.
- Datu tīrīšana un sagatavošana apstrādei:
- Īsinājumtaustiņu izmantošana, strādājot ar lielām tabulām.
- mainīgo kodēšana; nejaušu skaitļu ģenerēšana; izlases veidošana.
- diapazonu apvienošana vienā darblapā.
- skaitļu, datumu un teksta ievades kļūdas un datu tīrīšana.
- trūkstošo vērtību aizvietošana ar vidējo slīdošo Moving Average.
- Praktiskie piemēri:
- Aprakstošās statistikas rādītāju un frekvenču histogrammas.
- Korelācijas piemērs un rezultātu interpretācija.
- Lineārās regresijas piemērs un rezultātu interpretācija.
- Vienfaktoru dispersijas analīzes piemērs un rezultātu interpretācija.